要制作和定制极坐标系下的图表，可以使用Matplotlib库中的polar函数来创建极坐标系下的图表。以下是一个简单的示例代码，演示如何制作和定制极坐标系下的图表：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据
r = np.linspace(0, 10, 100)
theta = 2 * np.pi * r
# 绘制极坐标系下的图表
plt.figure()
ax = plt.subplot(111, projection='polar')
ax.plot(theta, r)
# 自定义图表样式
ax.set_title("Polar Plot", va='bottom')
ax.set_theta_direction(-1) # 逆时针方向绘制角度
ax.set_theta_zero_location('N') # 设置0度角位置在北方向
ax.set_rticks([2, 4, 6, 8, 10]) # 设置半径刻度
plt.show()
在这个示例中，首先创建了一些极坐标系下的数据，然后使用subplot函数创建了极坐标系，并绘制了数据。接着通过set_title、set_theta_direction、set_theta_zero_location和set_rticks等方法对图表进行了样式定制。最后使用show函数展示了定制后的极坐标系图表。
通过调整数据和定制方法，可以根据具体需求制作各种样式的极坐标系下的图表。Matplotlib提供了丰富的定制方法和参数，可以根据需求对图表进行灵活的定制。