是的，Spark ThriftServer 支持分布式。Spark ThriftServer 是一个基于 Apache Spark 的 Thrift 服务器，它允许用户通过 Thrift 协议访问 Spark 的各种功能，如 SQL、MLlib、GraphX 等。在分布式环境下，Spark ThriftServer 可以与多个节点上的 Spark 集群进行交互，从而实现跨节点的数据处理和查询。
为了实现分布式访问，Spark ThriftServer 需要与 Spark 集群进行通信。这通常通过以下几种方式实现：
通过 Spark Master 进行通信：Spark ThriftServer 可以连接到 Spark Master，并通过 Master 获取集群中的其他节点信息。这样，ThriftServer 就可以将请求分发到相应的节点上执行。
通过负载均衡器：在生产环境中，通常会使用负载均衡器（如 Nginx、HAProxy 等）来分发客户端请求到多个 Spark ThriftServer 实例。这样可以提高系统的可用性和吞吐量。
通过 Spark 的内置负载均衡机制：Spark 本身具有内置的负载均衡机制，可以在集群中自动分配任务。当 ThriftServer 接收到请求时，它会将请求发送给 Spark 集群中的合适节点进行处理。
总之，Spark ThriftServer 支持分布式环境，可以与多个节点上的 Spark 集群进行交互，实现跨节点的数据处理和查询。