android onnxruntime如何处理模型版本

在Android平台上使用ONNX Runtime处理不同版本的模型时，可以采取以下步骤：

1. 加载模型：

• 使用Ort::Env创建一个环境对象。
• 使用Ort::SessionOptions设置会话选项，例如模型加载路径、CPU执行等。
• 使用Ort::Session加载ONNX模型。

2. 检查模型版本：

• 在加载模型后，可以通过查询模型的属性来获取模型的版本信息。
• ONNX模型通常包含一个名为"version"的属性，该属性的值表示模型的版本。

3. 处理不同版本的模型：

• 根据获取到的模型版本信息，可以编写不同的处理逻辑。
• 例如，如果模型版本较新，可以使用新的API或特性进行处理；如果模型版本较旧，可能需要使用旧的API或特性进行处理，或者需要升级模型。

以下是一个简单的示例代码，展示了如何在Android平台上使用ONNX Runtime加载模型并检查模型版本：

#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <onnxruntime_cxx_api.h>

using namespace onnxruntime;

int main() {
    // 创建环境对象
    Ort::Env env(ORT_LOGGING_LEVEL_WARNING, "AndroidApp");
    if (!env) {
        std::cerr << "Failed to create ONNX Runtime environment." << std::endl;
        return 1;
    }

    // 设置会话选项
    Ort::SessionOptions session_options;
    session_options.AddConfigEntry("model_path", "/path/to/your/model.onnx");
    session_options.AddConfigEntry("CPUExecutionProvider", "1");

    // 加载模型
    Ort::Session session(env, "model_path", session_options);
    if (!session) {
        std::cerr << "Failed to load model." << std::endl;
        return 1;
    }

    // 获取模型版本
    const char* version_attr_name = "version";
    auto providers = session.GetProviders();
    for (auto& provider : providers) {
        if (provider.first == "CPUExecutionProvider") {
            Ort::SessionOptions::SessionOptionsImpl* options_impl = session_options.GetOptionsImpl();
            const auto& provider_options = options_impl->GetProviderOptions<Ort::CPUExecutionProviderOptions>();
            std::string version = provider_options.Version();
            std::cout << "Model version: " << version << std::endl;
            break;
        }
    }

    // 处理不同版本的模型（示例）
    if (version == "1.0") {
        // 处理版本1.0的模型
    } else if (version == "1.1") {
        // 处理版本1.1的模型
    } else {
        std::cerr << "Unsupported model version: " << version << std::endl;
        return 1;
    }

    return 0;
}

请注意，上述代码仅作为示例，实际使用时需要根据具体情况进行调整。此外，还需要确保在Android平台上正确链接ONNX Runtime库，并处理可能出现的错误和异常。