在使用GridView进行分页加载时，为了避免卡顿现象，可以采取以下优化措施：
- 数据缓存：对于已经加载过的数据，可以将其缓存起来，这样在后续的分页加载中，可以直接从缓存中获取数据，而不需要重新从数据库中查询，从而减少网络请求和数据处理的时间。
- 减少网络请求：可以通过合并多个数据请求、使用数据压缩等方式来减少网络请求的次数和数据传输量，从而提高加载速度。
- 优化数据库查询：对于复杂的数据库查询，可以通过优化SQL语句、添加索引等方式来提高查询效率，减少查询时间。
- 异步加载：可以使用异步加载的方式来加载数据，这样用户可以在数据加载的过程中继续进行其他操作，而不需要等待数据加载完成后再进行操作。
- 分页加载策略：可以采用按需加载、预加载等分页加载策略，根据用户的实际需要和网络状况来加载数据，避免一次性加载大量数据导致卡顿。
- 使用更高效的数据结构：在选择数据结构时，可以考虑使用更高效的数据结构，如数组、链表等，以提高数据的访问速度和处理效率。
- 减少布局复杂度：GridView的布局可以尽量简单化，减少嵌套层级和复杂度，以提高渲染速度。
- 使用更高效的控件库：如果可能的话，可以考虑使用更高效的控件库或框架来实现GridView分页加载功能，这些控件库或框架通常会针对性能进行优化。
综上所述，通过采取以上措施，可以有效地避免GridView分页加载时的卡顿现象，提高用户体验。