Java容器化技术可以通过多种方式提升性能，以下是一些主要的策略：
- 优化JVM参数：合理配置JVM参数，如堆内存大小、垃圾回收器选择等，可以显著提高应用程序的性能。例如，通过调整堆内存大小，可以减少垃圾回收的频率和时间，从而提高应用程序的响应速度。
- 选择合适的容器镜像：使用轻量级的容器镜像可以减少启动时间和资源消耗，从而提高应用程序的性能。例如，使用Alpine Linux作为基础镜像，可以获得更小的镜像大小和更快的启动速度。
- 优化容器网络：容器网络性能对应用程序的性能有很大影响。通过优化容器网络配置，如使用高性能的网络插件、调整网络带宽等，可以提高应用程序的网络吞吐量和响应速度。
- 并发处理：利用容器的并发处理能力，可以显著提高应用程序的处理效率。例如，通过使用多线程或多进程技术，可以实现并发处理大量请求，从而提高应用程序的吞吐量。
- 资源隔离和限制：通过容器技术可以实现资源的隔离和限制，避免单个应用程序占用过多的系统资源，从而影响其他应用程序的性能。例如，可以使用cgroups等工具限制容器的CPU和内存使用。
- 使用缓存技术：合理使用缓存技术可以减少对数据库和其他后端服务的访问次数，从而提高应用程序的性能。例如，可以使用Redis等缓存技术缓存热点数据，减少数据库的访问压力。
- 代码优化：优化应用程序代码也是提升性能的重要手段。例如，可以通过减少不必要的计算和IO操作、使用更高效的数据结构和算法等方式提高代码的执行效率。
需要注意的是，容器化技术本身并不直接提升性能，而是通过优化资源配置、提高资源利用率等方式间接提升性能。因此，在实际应用中需要根据具体场景和需求选择合适的策略进行优化。