Java容器化技术的难点主要包括以下几个方面：
- 技术选型与兼容性：在Java容器化技术选型时，需要考虑多种因素，如性能、稳定性、易用性等。同时，还需要考虑不同容器技术之间的兼容性问题，以确保应用程序能够在不同的环境中正常运行。
- 资源管理与隔离：容器技术需要有效地管理应用程序的资源，如CPU、内存等，并确保不同容器之间的资源隔离，以避免资源争抢和冲突。这需要对容器的资源管理机制有深入的了解和掌握。
- 安全性与隔离性：容器技术需要提供足够的安全性和隔离性，以保护应用程序免受其他容器或外部环境的干扰和攻击。这需要对容器的安全机制和隔离技术有深入的了解和掌握。
- 性能优化与调优：容器技术的性能优化和调优是一个持续的过程，需要根据应用程序的实际需求和运行环境进行不断的调整和优化。这需要对容器的性能特点和调优方法有深入的了解和掌握。
- 标准化与互操作性：为了实现不同容器技术之间的互操作性，需要制定统一的标准化规范和技术标准。这需要行业内的厂商和开发者共同努力，推动容器技术的标准化和互操作性的发展。
此外，对于特定的Java容器化技术，如Docker，还有一些特定的难点需要考虑，例如：
- 镜像构建与优化：Docker镜像的构建过程需要考虑如何将应用程序及其依赖项打包成一个高效、可移植的镜像。同时，还需要对镜像进行优化，以减少镜像的大小和启动时间。
- 容器编排与管理：在Docker环境中，需要使用容器编排工具（如Kubernetes）来管理大量的容器实例。这需要对容器编排工具的使用和管理有深入的了解和掌握。
- 网络与存储管理：Docker环境中的网络和存储管理需要考虑如何实现容器之间的网络通信和文件共享。同时，还需要考虑如何优化网络和存储的性能和可靠性。
总之，Java容器化技术的难点涉及多个方面，需要开发者和技术人员具备深入的技术知识和实践经验。