当Spring Boot的线程池满了，可以尝试以下解决方案：
调整线程池大小：可以增加线程池的最大线程数来处理更多的请求。可以通过调整Spring Boot的线程池配置参数来实现，如corePoolSize、maxPoolSize等。
优化处理能力：查找并优化处理能力较低的代码，例如减少数据库查询次数、使用缓存等。
使用异步处理：将一些耗时较长的操作改为异步处理，可以使用Spring Boot提供的@Async注解或者使用Java的CompletableFuture来实现。
使用队列：如果请求量超过了线程池的处理能力，可以将请求放入队列中进行排队，然后由线程池逐个处理。
使用限流措施：可以使用限流框架来控制请求的并发量，例如使用Guava的RateLimiter或者使用Spring Cloud Gateway的限流功能。
使用分布式架构：如果单机的线程池无法满足需求，可以考虑使用分布式架构，将请求分散到多个机器上进行处理。
需要根据具体情况来选择合适的解决方案，可以根据系统负载、性能需求、并发量等因素进行调整。