MongoDB在Ubuntu上的存储优化技巧有哪些

以下是MongoDB在Ubuntu上的存储优化技巧：

1. 选择高效存储引擎：使用WiredTiger存储引擎（默认），支持压缩和文档级锁，适合大多数场景。
2. 配置缓存大小：在/etc/mongod.conf中设置storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB为物理内存的50%-75%，提升数据读取效率。
3. 启用数据压缩：
   • 在配置文件中指定压缩算法（如zstd、snappy）：storage.wiredTiger.engineConfig.configString="compression=zstd"。
   • 使用compact命令压缩集合，释放未使用空间。
4. 优化索引设计：
   • 为高频查询字段创建索引，避免全表扫描。
   • 使用复合索引覆盖查询需求，减少索引数量。
   • 定期清理冗余索引，避免占用额外存储。
5. 管理数据文件与日志：
   • 定期执行db.repairDatabase()修复数据库并回收空间（低峰期操作）。
   • 启用日志功能（storage.journal.enabled=true）确保数据持久性，同时定期归档日志文件。
6. 硬件与系统优化：
   • 使用SSD存储数据文件，提升I/O性能。
   • 将数据目录挂载到独立分区，避免与系统文件竞争资源。
7. 分片与归档策略：
   • 对大规模数据集使用分片（Sharding），分散存储压力。
   • 将历史数据归档至冷存储，减少主库存储压力。

注意：优化前需备份数据，部分操作（如compact）可能影响服务，建议在测试环境验证后实施。