在Ubuntu上优化MongoDB的存储，可以从多个方面入手，包括内存管理、索引优化、分片配置等。以下是一些具体的技巧：
内存管理
- 调整WiredTiger缓存大小：通过配置文件
storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB参数来控制MongoDB使用的内存量。这个值通常建议设置为服务器总内存的60%-80%。
- 限制内存使用：如果不希望MongoDB占用过多内存，可以通过配置文件限制其内存使用，避免因内存不足导致的性能问题。
索引优化
- 创建合适的索引：为经常用于查询的字段创建索引，可以显著提高查询性能。使用
db.collection.createIndex()方法为特定字段创建索引。
- 监控索引使用情况：使用
explain()方法分析查询计划，确保索引被有效利用。定期检查并删除不再使用的索引，以减少存储空间的占用。
分片配置
- 配置分片集群：当数据量达到一定规模时，可以考虑使用MongoDB的分片功能，将数据分布在多个服务器上，以提高性能和可扩展性。
- 选择合适的分片键：选择具有高基数且分布均匀的字段作为分片键，以确保数据均匀分布，避免数据倾斜。
硬件和操作系统优化
- 使用SSD：使用固态硬盘（SSD）替代传统硬盘，可以显著提升数据读写速度。
- 调整操作系统设置：关闭不必要的服务，减少系统负载，例如关闭防火墙、禁用SELinux等。
查询优化
- 优化查询语句：避免全表扫描，使用范围查询、分页查询等方式来提高查询效率。
- 使用投影查询：只返回需要的字段，减少数据传输量。
定期维护
- 定期备份：使用
mongodump和mongorestore工具定期备份数据，以防数据丢失。
- 重建索引：使用
db.collection.reindex()命令定期重建索引，以保持查询性能。
在进行任何优化操作之前，建议先在测试环境中验证优化效果，并根据实际情况进行调整。