承载量没有固定上限，取决于服务器硬件、网络带宽、磁盘 I/O、FTP 软件与内核/系统限制，以及你的业务并发模型（活跃连接数、传输速率、文件大小与数量等）。在 Debian 上常用的 vsftpd 可通过配置与系统调优实现从几十到成千上万并发连接的规模，但需结合实际负载逐步压测验证。
可参考的公开数据与经验值
- 有资料称单机 vsftpd 可支持 4000+ 并发用户，甚至有统计到 15000 并发的说法（场景与硬件未知，更多用于“可达上限”的参考）。
- 实际生产案例中，曾用 vsftpd 在 24 小时内服务 2.6TB 数据，期间并发用户数超过 1500。
- 在千兆以太网下，vsftpd 的下载速度可达约 86 MB/s（与并发数、磁盘与网络状况密切相关）。
以上数据用于把握量级与趋势，不能直接替代你的环境结论。
影响承载量的关键因素
- 硬件资源：CPU（加密/压缩/协议栈）、内存（连接与缓存）、磁盘 I/O（随机/顺序读写、是否 SSD/NVMe）。
- 网络带宽：总出口/入口带宽与并发活跃连接数共同决定单用户可用吞吐。
- 协议与加密：FTPS（SSL/TLS）会带来 CPU 开销；明文 FTP 吞吐更高但安全性弱。
- 服务器配置：如 max_clients、max_per_ip、速率限制、被动模式端口范围等。
- 操作系统限制：文件描述符上限、TCP 参数、端口范围、防火墙/连接跟踪表等。
- 业务特征：平均/峰值并发、传输模式（主动/被动）、文件大小分布、目录/索引规模等。
容量规划与快速估算
- 明确目标：例如目标并发连接数 N、平均/峰值速率 R_avg/R_peak、文件平均大小 S_avg。
- 带宽粗估：总吞吐需求 ≈ N × R_avg；若使用 FTPS，需预留 10%–30% CPU 余量应对加密开销。
- 磁盘能力：顺序写吞吐需 ≥ 目标总吞吐；大量小文件需关注 IOPS 与元数据性能。
- 经验对照：若单机能跑到约 86 MB/s，则理论上在 1 Gbps 网络下饱和吞吐约 940 Mb/s ≈ 117 MB/s，受协议开销与磁盘/CPU 影响通常低于该值。
- 压测验证：用工具模拟 N 个并发会话（不同文件大小与方向），逐步增加至目标值，观察 CPU、内存、磁盘 I/O、网络与错误率，记录拐点作为容量上限。
提升承载量的实用配置与优化
- vsftpd 关键参数（示例）：
- 全局并发：max_clients=5000；每 IP 并发：max_per_ip=10
- 速率控制：local_max_rate=1048576（约 1 MB/s/用户，按业务调整）
- 被动模式：pasv_enable=YES，pasv_min_port=10090，pasv_max_port=10100（并放行防火墙）
- 系统层面：
- 提升 ulimit -n（文件描述符）与内核 fs.file-max；优化 TCP 窗口/队列与连接跟踪。
- 使用 SSD/NVMe、合理分区/挂载选项，减少 I/O 抖动。
- 架构层面：
- 对外使用 FTPS 保障安全；必要时考虑 SFTP/HTTPS 替代或并行部署。
- 负载较高时引入 多实例/多机 与反向代理/负载均衡，按业务拆分。
- 监控与迭代：
- 持续使用 htop/vmstat/iostat/netstat 等定位瓶颈，按监控数据滚动优化参数与硬件。