Python如何实现自动颜色校正功能

在Python中实现自动颜色校正功能可以使用OpenCV库来实现。下面是一个简单的示例代码：

import cv2

def auto_color_correction(image):
    lab = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2LAB)
    
    l, a, b = cv2.split(lab)
    
    clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=3.0, tileGridSize=(8,8))
    cl = clahe.apply(l)
    
    limg = cv2.merge((cl,a,b))
    
    corrected_image = cv2.cvtColor(limg, cv2.COLOR_LAB2BGR)
    
    return corrected_image

# 读取图像
image = cv2.imread('input.jpg')

# 执行颜色校正
corrected_image = auto_color_correction(image)

# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Corrected Image', corrected_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这段代码中，我们首先将图像转换为LAB色彩空间，然后对亮度通道进行CLAHE直方图均衡化处理，最后再将处理后的图像转换回BGR色彩空间。这样就实现了自动颜色校正功能。您可以替换input.jpg为自己的图像文件名来尝试这段代码。