Kotlin 性能优化的效果可以通过以下几个方面进行评估：
启动时间：启动时间是衡量应用程序性能的重要指标之一。通过对比优化前后的启动时间，可以直观地感受到优化效果。
内存占用：内存占用是另一个关键的性能指标。优化后的应用程序应该使用更少的内存，从而降低内存泄漏和崩溃的风险。
吞吐量：吞吐量是衡量应用程序处理能力的重要指标。优化后的应用程序应该能够在相同的时间内处理更多的请求，从而提高用户体验。
响应时间：响应时间是衡量应用程序性能的关键指标之一。优化后的应用程序应该具有更快的响应时间，从而提高用户体验。
代码质量：优化后的代码应该具有更高的可读性和可维护性，同时减少错误和异常的发生。
社区支持：Kotlin 社区的支持也是评估性能优化效果的重要因素。一个活跃的社区可以提供更多关于性能优化的建议和解决方案。
为了评估 Kotlin 性能优化的效果，可以使用一些专门的性能分析工具，如 Android Profiler、JProfiler 等。这些工具可以帮助开发者分析应用程序的性能瓶颈，从而找到优化的方向。同时，还可以使用一些基准测试工具，如 JMH（Java Microbenchmark Harness），来对优化前后的代码进行性能对比测试。