完全分布式hadoop集群如何启动

启动一个完全分布式的Hadoop集群通常需要以下步骤：

1. 配置环境：确保每个节点都已经安装了Java和Hadoop，并且已经配置好了相关的环境变量。

2. 配置Hadoop集群：编辑每个节点上的Hadoop配置文件（如core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml等）以指定集群中的各个节点的角色和配置信息。

3. 启动Hadoop集群：按照以下步骤在集群中的每个节点上启动相应的Hadoop服务：

   • 启动HDFS服务：在namenode节点上运行start-dfs.sh脚本，然后在datanode节点上运行start-dfs.sh脚本。
   • 启动YARN服务：在resourcemanager节点上运行start-yarn.sh脚本，然后在nodemanager节点上运行start-yarn.sh脚本。
   • 启动其他服务（如MapReduce、Hive等）：根据需要在相应的节点上启动其他Hadoop服务。

4. 检查集群状态：使用jps命令在每个节点上检查Hadoop进程是否正常运行，并使用hdfs dfsadmin -report命令检查HDFS的状态。

5. 测试集群：可以使用Hadoop自带的示例程序或者自己编写的程序来测试集群的性能和稳定性。

需要注意的是，在启动一个完全分布式的Hadoop集群之前，需要确保集群中每个节点之间可以互相通信，并且每个节点都有足够的资源（如内存、CPU等）来运行Hadoop服务。