当R语言的lm函数求得的系数为空值时，可能是因为数据存在缺失值或者其他异常情况导致回归模型无法收敛。要解决这个问题，可以尝试以下几种方法：
检查数据：首先检查数据是否存在缺失值或异常值，可以通过summary()函数查看数据的统计信息，如果发现数据异常，需要对数据进行清洗或填补缺失值。
使用其它回归方法：如果lm函数无法求得系数，可以尝试使用其它回归方法，如glm函数进行广义线性回归等。
添加参数：在lm函数中添加相关参数，如na.action参数用于处理缺失值，例如na.omit表示忽略缺失值，na.exclude表示排除缺失值等。
增加数据量：增加数据量可能有助于提高回归模型的收敛性，可以尝试增加样本量来观察结果是否改善。
检查模型：检查模型是否合理，是否存在共线性等问题，可以通过诊断检验如残差分析等方法来评估模型的拟合效果。
通过上述方法，可以尝试解决R语言lm函数求得系数为空值的问题。如果仍然无法解决，建议寻求专业人士的帮助。