Java中的基本算法主要包括排序算法、查找算法、字符串匹配算法等。这些算法在Java编程中非常常见且重要，以下是一些基本的Java算法：
排序算法
- 冒泡排序：通过不断比较相邻元素并交换位置，将最大（或最小）的元素逐渐“冒泡”到数组的一端。
- 选择排序：每次从未排序的元素中选择最小（或最大）的一个，存放到已排序序列的末尾。
- 插入排序：将数组分为已排序和未排序两部分，每次从未排序部分取出一个元素，插入到已排序部分的合适位置。
- 希尔排序：是插入排序的一种优化版本，通过设置递减的间隔序列对数组进行多轮插入排序。
- 快速排序：通过选择一个基准元素，将数组分为两部分，一部分的元素都比基准元素小，另一部分的元素都比基准元素大，然后递归地对这两部分进行快速排序。
- 归并排序：采用分治法的思想，将数组不断拆分成更小的子数组进行排序，然后合并已排序的子数组得到完全有序的数组。
- 堆排序：利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法，主要步骤包括建堆、调整堆和堆排序。
查找算法
- 顺序查找：从头到尾逐个比较元素，直到找到目标元素或遍历完整个数据集。
- 二分查找：要求数据集合必须是有序的，通过不断缩小数据集的范围来寻找目标元素。
- 哈希查找：通过计算元素的哈希值来定位元素位置，查找效率高。
字符串匹配算法
- 暴力匹配：最基础的字符串匹配算法，通过遍历目标字符串来检查是否包含源字符串。
- KMP算法：通过预处理模式串（即待匹配的字符串），构建部分匹配表，从而在搜索过程中跳过不必要的比较。
- Boyer-Moore算法：一种高效的字符串搜索算法，通过从右向左扫描模式串，并根据坏字符规则跳过部分文本，从而加快搜索速度。
图算法
- 最短路径算法：如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法，用于计算图中两点之间的最短路径。
- 最小生成树算法：如Prim算法、Kruskal算法，用于找到图中所有顶点的最小生成树。
动态规划算法
- 背包问题、最长公共子序列、最大子数组和等，用于解决最优化问题。
贪心算法
- 最小生成树、单源最短路径等，通过每一步选择当前最优解来寻找全局最优解。
分治算法
- 快速排序、归并排序等，通过将问题分解为更小的子问题来解决。
掌握这些基本算法对于Java编程非常重要，它们不仅能够提高编程效率，还能帮助解决各种复杂问题。通过不断练习和实践，可以更好地掌握这些算法，并在实际开发中灵活应用。