Java中常用的算法包括排序算法、查找算法、动态规划算法、字符串匹配算法、图算法、树算法、推荐算法、网络流算法、数学算法等。以下是一些具体的算法：
排序算法
- 冒泡排序：通过重复遍历数组，比较并交换相邻元素，直到整个数组有序。
- 快速排序：选择一个基准元素，将数组分为两部分，一部分的元素都比基准小，另一部分都比基准大，然后对这两部分分别进行快速排序。
- 归并排序：采用分治法，将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列。
- 希尔排序：是插入排序的一种更高效的改进版本，通过比较相隔一定间隔的元素来工作。
- 堆排序：利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。
- 计数排序：适用于一定范围内的整数排序，通过计数每个数值出现的次数来进行排序。
- 基数排序：是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的部分，然后按每个部分进行比较。
查找算法
- 二分查找：在有序数组中查找特定元素的算法，通过不断将数组分为两半来缩小查找范围。
字符串匹配算法
- KMP算法：Knuth-Morris-Pratt算法，是一种高效的字符串匹配算法，通过预处理模式串来避免不必要的比较。
- Boyer-Moore算法：是一种改进的字符串匹配算法，通过跳过某些不必要的比较来提高效率。
图算法
- 最短路径算法：包括Dijkstra算法、Floyd算法等，用于找到图中两个顶点之间的最短路径。
动态规划算法
- 背包问题：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价值，在限定的总重量内，我们要选择物品的组合，使得总价值最大。
- 最长公共子序列：寻找两个序列的最长公共子序列，即两个序列都出现的子序列。
推荐算法
- 协同过滤：基于用户的行为数据来推荐相似用户可能感兴趣的内容。
- 基于内容的推荐：根据用户过去喜欢的内容的特征来推荐相似内容。
这些算法在Java编程中有着广泛的应用，掌握这些算法对于提高编程效率和解决复杂问题具有重要意义。