Go爬虫和Python爬虫各有其独特的优势和适用场景，不存在绝对的“巧”或“不巧”，以下是它们的主要特点：
Go爬虫的特点
- 并发性能：Go语言天生支持并发，通过goroutine和channel可以轻松实现高并发操作，适合处理大规模数据抓取任务。
- 性能：Go语言编译成机器码，执行速度快，适合CPU密集型任务。
- 语言特性：Go语言静态类型，编译时检查错误，代码简洁，易于维护。
- 生态系统：虽然Go的生态系统相对年轻，但发展迅速，有一些优秀的第三方库支持爬虫开发。
Python爬虫的特点
- 生态系统：Python拥有庞大的生态系统，有大量的第三方库和框架，如Scrapy、BeautifulSoup等，可以快速实现各种爬虫功能。
- 易学易用：Python语法简洁易懂，上手容易，适合初学者。
- 社区支持：Python拥有庞大的开发者社区，提供大量的学习资源和教程。
- 灵活性：Python是一门动态类型语言，允许在运行时修改数据类型，提高了爬虫的灵活性。
选择Go爬虫还是Python爬虫，取决于你的具体需求、项目规模、团队技术栈以及对性能和开发效率的要求。如果你需要处理大规模并发和高性能的爬虫任务，Go可能是更好的选择。而如果你更注重开发效率和丰富的生态系统，Python可能更适合你。