在评估Go爬虫和Python爬虫哪个“活”时，我们需要从多个角度进行分析。这里的“活”可以理解为实用性、适用性、社区支持、开发效率和性能等方面。
Go爬虫
- 性能：Go语言在性能上具有明显优势，特别是在处理高并发任务时。Go的并发模型（goroutines和channels）使其能够轻松处理大量网络请求，适合高性能爬虫的需求。
- 开发效率：Go语言虽然性能优越，但在开发效率上可能不如Python。Go的静态类型系统和较严格的语法可能增加了开发初期的时间和成本。
- 生态系统：Go语言的生态系统相对较新，虽然有一些爬虫库（如Colly），但数量和成熟度不如Python。
- 社区支持：Go语言由谷歌支持，拥有活跃的社区，但在爬虫领域的资源可能不如Python丰富。
Python爬虫
- 性能：Python在处理IO密集型任务时性能较好，但由于GIL（全局解释器锁）的存在，在CPU密集型任务上可能不如Go语言。
- 开发效率：Python以其简洁的语法和丰富的第三方库（如Scrapy、BeautifulSoup）而闻名，可以快速开发爬虫，提高开发效率。
- 生态系统：Python拥有庞大的开源社区和丰富的爬虫库，如Scrapy框架，提供了全面的爬虫开发套件。
- 社区支持：Python有一个非常活跃的开发者社区，提供广泛的资源、文档和支持，遇到问题时可以迅速找到解决方案。
结论
- Go爬虫更适合需要高性能和高并发处理能力的场景，如大规模数据抓取或高性能网络服务。
- Python爬虫则更适合快速开发、数据分析和处理，以及需要灵活性和易用性的项目。
选择哪种语言进行爬虫开发，主要取决于具体的需求和项目规模。如果追求高性能和并发处理能力，且拥有一定的编程经验，可以选择Go语言。如果你是初学者或需要较快地开发一个爬虫，Python是更好的选择。