Redis通过使用内存碎片整理和数据淘汰策略来实现数据的自动扩展和收缩。
内存碎片整理：Redis会定期进行内存碎片整理，将散落在内存中的小块空闲内存合并成更大的连续内存块，从而提高内存的利用率。这样可以确保Redis在存储大量数据时能够更高效地利用内存空间。
数据淘汰策略：Redis支持多种数据淘汰策略，如LRU（最近最少使用）、LFU（最不经常使用）、TTL（生存时间）等。当Redis内存使用达到设定阈值时，根据配置的淘汰策略自动清理部分数据，以释放内存空间。这样可以确保Redis在内存占用过高时能够自动清理不必要的数据，防止内存溢出。
通过这两种机制的配合，Redis能够实现数据的自动扩展和收缩，从而更好地适应不同规模的数据存储需求。