在大数据场景中，SQL redist可以应用于以下方面：
数据仓库：SQL redist可以用于构建和管理大规模的数据仓库，用于存储和分析海量数据。
数据分析：SQL redist可以用于执行复杂的数据分析任务，包括数据挖掘、数据清洗、数据可视化等。
实时数据处理：SQL redist可以用于实时数据处理和实时查询，例如实时监控、实时报表等。
数据集成：SQL redist可以用于数据集成和数据转换，将不同数据源的数据整合在一起进行分析。
数据治理：SQL redist可以用于数据质量管理、数据安全管理、数据备份和恢复等数据治理任务。
总的来说，SQL redist在大数据场景中可以帮助企业更好地管理和分析海量数据，提高数据处理效率和数据分析能力。