PaddlePaddle框架支持多种深度学习模型，包括但不限于：
- 卷积神经网络（CNN）
- 循环神经网络（RNN）
- 长短时记忆网络（LSTM）
- 门控循环单元网络（GRU）
- 注意力机制（Attention Mechanism）
- 深度置信网络（DBN）
- 生成对抗网络（GAN）
- 迁移学习（Transfer Learning）
- 强化学习（Reinforcement Learning）
- 自编码器（Autoencoder）
PaddlePaddle框架提供了丰富的API和模型库，可以轻松构建和训练各种深度学习模型。同时，PaddlePaddle框架还支持在大规模数据集上进行分布式训练，以加速模型训练过程。