SQL Server在CentOS上的高可用性方案及实现要点
1. Always On Availability Groups (AG)
Always On Availability Groups 是SQL Server针对Linux（包括CentOS）设计的主流高可用性解决方案，支持跨节点数据库级冗余，提供同步（强一致性）或异步（高性能）复制模式，且可与读写分离（次要副本支持只读查询）结合，提升系统性能。
实现步骤：
- 环境准备：确保所有节点安装相同版本的SQL Server，配置节点间网络互通（低延迟、高带宽）；
- 配置故障转移群集：通过
pcs（CentOS集群管理工具）或corosync+pacemaker搭建Linux集群，验证节点间通信与资源管理能力；
- 创建可用性组：在主节点上使用T-SQL或SSMS创建Availability Group，添加需保护的数据库；
- 添加副本：将其他节点配置为次要副本（可选择同步或异步模式），并设置自动故障转移策略；
- 配置监听器：创建虚拟IP（VIP）和DNS名称，使客户端通过监听器访问主副本，故障转移时自动切换。
优势：支持多副本、读写分离，高灵活性；注意事项：需依赖Linux集群组件（如pcs），且次要副本需配置为“可同步”模式以保证数据一致性。
2. SQL Server Failover Clustering (FC)
SQL Server Failover Clustering 是传统的高可用性方案，基于共享存储（如SAN），通过Windows/Linux故障转移群集实现节点间实例切换。适用于需要整体实例级冗余的场景（如SQL Server引擎、配置文件均需保护）。
实现步骤：
- 环境准备：所有节点安装相同版本的SQL Server，配置共享存储（确保节点均可访问）；
- 搭建故障转移群集：使用
pcs或corosync+pacemaker创建集群，添加节点并配置资源（如IP地址、共享存储路径）；
- 配置SQL Server实例：安装SQL Server时选择“故障转移群集”模式，将实例注册到集群中；
- 测试故障转移：手动停止主节点服务，验证集群是否自动将实例切换至备用节点。
优势：实例级冗余，支持所有数据库和配置；局限性：依赖共享存储（单点故障风险），成本较高，灵活性低于Always On AG。
3. SQL Server Mirroring
SQL Server Mirroring 是较旧的高可用性方案，通过主-镜像服务器实时复制数据，支持高安全性模式（自动故障转移，需见证服务器）或高性能模式（手动故障转移）。适用于小型环境或对数据一致性要求极高的场景。
实现步骤：
- 环境准备：主服务器、镜像服务器、可选见证服务器（用于自动故障转移）安装相同版本的SQL Server；
- 配置镜像会话：在主服务器上执行
ALTER DATABASE命令，设置镜像服务器为伙伴；
- 启动镜像：验证镜像状态（如
sys.database_mirroring视图），确保数据同步；
- 故障转移：主服务器故障时，见证服务器协助自动切换至镜像服务器（高安全性模式），或手动切换（高性能模式）。
优势：实现简单，数据同步实时性强；局限性：不支持读写分离，见证服务器需额外配置，SQL Server 2017及以上版本不再支持Linux上的镜像功能（仅适用于Windows）。
4. 第三方工具方案
通过Linux开源工具或容器化技术实现SQL Server高可用性，适用于定制化需求或现有基础设施整合。
- Pacemaker + Corosync：Linux原生高可用性集群工具，通过资源管理（如VIP、SQL Server进程）实现故障转移。需手动配置集群约束（如顺序、位置），确保SQL Server服务在节点故障时自动重启；
- Keepalived + LVS：Keepalived提供虚拟IP漂移（VIP），LVS负责负载均衡，可将流量分发至多个SQL Server实例。适用于需要负载均衡的场景，但对SQL Server内部故障（如数据库崩溃）的感知有限；
- 容器化（Docker + Kubernetes）：将SQL Server部署为Docker容器，通过Kubernetes的
Deployment（滚动更新）、StatefulSet（有状态服务）和PodDisruptionBudget（最小可用Pod数）实现高可用性。适用于云原生环境，需结合持久化存储（如PVC）保证数据可靠性。
优势：灵活整合现有基础设施，降低成本；局限性：需掌握工具运维知识，部分方案对SQL Server特性的支持有限（如Kubernetes需额外配置以实现数据库语义感知）。