Hadoop在Linux上主要通过YARN（Yet Another Resource Negotiator）进行任务调度和管理。YARN是Hadoop 2.0引入的资源管理和任务调度平台，它将资源管理和作业调度/监控分离开来，使得各种计算框架可以共享同一个YARN平台，从而大大提高了资源利用率并扩展了Hadoop的应用范围。
YARN的任务调度策略主要包括以下几种：
FIFO（先进先出）调度器：按照任务提交的顺序依次执行任务。这种方式实现简单，但可能导致长任务阻塞短任务，降低整体效率。
Capacity Scheduler：允许多个队列共存，每个队列可以独占一定比例的资源，同时也能够共享空闲资源。这种调度器适合资源需求波动较大的场景。
Fair Scheduler：为所有运行的作业公平地分配资源，适合多用户环境。Fair Scheduler支持资源抢占，当一个资源池在一定时段内没有得到公平共享时，它会终止该资源池所获得的过多的资源，同时把这些释放的资源让给那些资源不足的资源池。
基于权重的调度算法：根据作业或用户的权重值决定资源分配比例，权重高的可获得更多计算资源，特别适合多用户共享环境。
这些调度策略可以根据集群的资源需求和配置来选择合适的策略，以实现资源的高效利用和任务的合理调度。