Redis缓存更新策略有以下几种：
Cache-Aside模式：在读取数据时先从缓存中查询，如果缓存中不存在，则从数据源中读取数据，并将数据存入缓存中，同时返回数据给客户端。在更新数据时，先更新数据源，然后再删除缓存中的数据。这种策略适合于读多写少的场景。
Write-Through模式：在更新数据时，先更新数据源，然后直接更新缓存。这种策略确保缓存和数据源中的数据保持一致性，但写操作的延迟会比较高。
Write-Back模式：在更新数据时，先更新缓存，然后再异步更新数据源。这种策略可以提高写操作的性能，但在缓存和数据源中的数据可能会存在一段时间的不一致。
Cache-Aside with Read-Through模式：在读取数据时，先从缓存中查询，如果缓存中不存在，则从数据源中读取数据，并将数据存入缓存中，同时返回数据给客户端。在更新数据时，先更新数据源，然后再删除缓存中的数据。这种策略适合于读多写多的场景，并且保证了数据的一致性。
Cache-Aside with Write-Through模式：在更新数据时，先更新数据源，然后直接更新缓存。在读取数据时，先从缓存中查询，如果缓存中不存在，则从数据源中读取数据，并将数据存入缓存中，同时返回数据给客户端。这种策略保证了写操作的一致性，并且通过缓存提高了读操作的性能。