Python文本数据提取的方法有多种，以下是一些常用的方法：
使用字符串方法：Python提供了很多字符串方法来提取文本数据，如split()用于分割字符串，find()和index()用于查找特定的子字符串，replace()用于替换字符串等。
使用正则表达式：正则表达式是一种强大的文本匹配工具，可以用来提取符合特定模式的文本数据。Python中的re模块提供了正则表达式的功能，可以使用re.search()、re.findall()等函数来提取文本数据。
使用自然语言处理工具：Python中有一些自然语言处理工具库，如NLTK（Natural Language Toolkit）、SpaCy等，它们提供了一些现成的函数和算法来处理和提取文本数据，如分词、词性标注、实体识别等。
使用第三方库：除了NLTK和SpaCy，还有一些第三方库可以用于文本数据提取，如BeautifulSoup用于解析HTML文档，Scrapy用于爬取网页数据等。
需要根据具体的需求选择合适的方法进行文本数据的提取。