在Linux中调试Python脚本有多种方法，以下是一些常用的调试技巧和工具：
使用print()函数：
最简单的调试方法是在代码中插入print()语句来打印变量的值或程序的执行流程。
使用Python的内置调试器pdb： Python自带了一个名为pdb的命令行调试器。你可以在脚本中设置断点，然后逐步执行代码，检查变量的状态。
在脚本中插入以下代码来设置断点：
import pdb; pdb.set_trace()
运行脚本时，程序会在该行暂停，你可以使用pdb提供的命令进行调试，例如：
l (list)：显示当前代码位置。n (next)：执行下一行代码。s (step)：进入函数调用。c (continue)：继续执行直到下一个断点。p <variable> (print)：打印变量的值。q (quit)：退出调试器。使用IDE或文本编辑器的调试功能： 许多集成开发环境（IDE）如PyCharm、Visual Studio Code等都提供了图形化的调试工具。这些工具通常提供设置断点、单步执行、查看变量值等功能。
使用日志模块logging：
Python的logging模块可以用来记录程序运行时的信息。通过配置不同的日志级别，你可以在生产环境中记录关键信息，而在开发环境中则可以记录更详细的调试信息。
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logging.debug('This is a debug message')
使用第三方调试工具：
有一些第三方工具可以提供更高级的调试功能，例如pdbpp（pdb的增强版）、ipdb（基于IPython的pdb）等。
使用strace或ltrace：
如果你想了解Python脚本与操作系统之间的交互，可以使用strace（跟踪系统调用）或ltrace（跟踪库调用）来监控程序的系统调用和库调用。
使用time和cProfile进行性能分析：
如果你的脚本运行缓慢，可以使用time命令来测量整个脚本的执行时间，或者使用cProfile模块来进行更详细的性能分析。
time python script.py
# 或者
python -m cProfile script.py
选择哪种调试方法取决于你的具体需求和偏好。对于简单的调试任务，print()语句和pdb可能就足够了。而对于更复杂的问题，可能需要使用IDE的调试工具或第三方调试器。