Python的`json`库提供了一种简便的方法来编码和解码JSON数据。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。`json`模块允许你将Python对象转换成JSON格式的字符串（这个过程称为“序列化”），或者将JSON格式的字符串转换回Python对象（这个过程称为“反序列化”）。
1、主要功能
- 序列化：将Python对象转换为JSON字符串。
- `json.dumps()`：将Python对象转化为JSON格式的字符串。
- `json.dump()`：将Python对象转化为JSON格式串，并写入到文件中。
- 反序列化：将JSON格式的字符串转换为Python对象。
- `json.loads()`：将JSON格式的字符串解码为Python对象。
- `json.load()`：读取文件中的JSON字符串，并将其解码为Python对象。
2、基本使用
序列化示例
```python
import json
data = {
'name': 'John Doe',
'age': 30,
'is_employee': True,
'skills': ['Python', 'Django', 'JavaScript']
}
# 将Python对象转换为JSON字符串
json_str = json.dumps(data, indent=4)
print(json_str)
```
反序列化示例
```python
import json
# 假设json_str是从某个地方获取的JSON字符串
json_str = '''
{
"name": "John Doe",
"age": 30,
"is_employee": true,
"skills": ["Python", "Django", "JavaScript"]
}
'''
# 将JSON字符串解码为Python对象
data = json.loads(json_str)
print(data['name']) # 输出: John Doe
```
3、注意事项
- 在JSON中，键必须是字符串类型，因此在将Python字典转换为JSON时，所有非字符串的键都会被转换为字符串。
- JSON标准仅支持一部分数据类型：对象（在Python中为`dict`）、数组（在Python中为`list`或`tuple`）、字符串、数字（整型和浮点型）、布尔值（`True`/`False`），以及`null`（在Python中为`None`）。不支持的Python类型（如日期时间等）需要被转换为支持的类型，或者使用自定义编码器。
Python的`json`库因其简单和强大而广泛用于处理JSON数据，是进行Web开发和数据交换时不可或缺的工具之一。