hive复杂数据类型如何进行数据解析

Hive支持多种复杂数据类型，如数组（ARRAY）、结构体（STRUCT）、映射（MAP）和联合类型（UNION TYPE）。要对这些复杂数据类型进行数据解析，可以使用Hive的内置函数。

1. 数组（ARRAY）：

   假设有一个表my_table，其中有一个数组类型的列array_col：

   CREATE TABLE my_table (
     id INT,
     array_col ARRAY<STRING>
   );
   

   要解析数组列，可以使用EXPLODE函数。EXPLODE函数会将数组中的每个元素拆分成一行，并将其与原始行的ID进行关联。例如：

   SELECT id, array_col[i] as element
   FROM my_table LATERAL VIEW INLINE(array_col) inline_table as inline_element;
   

   这将返回一个结果集，其中包含原始行的ID和数组中的每个元素。

2. 结构体（STRUCT）：

   假设有一个表my_table，其中有一个结构体类型的列struct_col：

   CREATE TABLE my_table (
     id INT,
     struct_col STRUCT<field1 STRING, field2 INT>
   );
   

   要解析结构体列，可以使用STRUCT_EXTRACT函数。STRUCT_EXTRACT函数允许您从结构体中提取特定字段的值。例如：

   SELECT id, struct_col.field1 as field1, struct_col.field2 as field2
   FROM my_table;
   

   这将返回一个结果集，其中包含原始行的ID和结构体中的每个字段值。

3. 映射（MAP）：

   假设有一个表my_table，其中有一个映射类型的列map_col：

   CREATE TABLE my_table (
     id INT,
     map_col MAP<STRING, INT>
   );
   

   要解析映射列，可以使用MAP_KEYS和MAP_VALUES函数。MAP_KEYS函数返回映射中的所有键，而MAP_VALUES函数返回映射中的所有值。例如：

   -- 获取映射中的所有键
   SELECT id, MAP_KEYS(map_col) as keys
   FROM my_table;
   
   -- 获取映射中的所有值
   SELECT id, MAP_VALUES(map_col) as values
   FROM my_table;
   

   如果需要同时获取键和值，可以使用EXPLODE函数结合MAP_ENTRIES函数：

   SELECT id, key, value
   FROM my_table LATERAL VIEW INLINE(MAP_ENTRIES(map_col)) inline_table as inline_entry;
   

   这将返回一个结果集，其中包含原始行的ID、映射中的键和值。

4. 联合类型（UNION TYPE）：

   Hive本身不支持联合类型，但可以使用STRUCT类型来模拟联合类型。要解析模拟的联合类型，可以使用与结构体相同的STRUCT_EXTRACT函数。例如：

   CREATE TABLE my_table (
     id INT,
     union_col STRUCT<field1 STRING, field2 INT, field3 FLOAT>
   );
   
   SELECT id, union_col.field1 as field1, union_col.field2 as field2, union_col.field3 as field3
   FROM my_table;
   

   这将返回一个结果集，其中包含原始行的ID和联合类型中的每个字段值。