hive复杂数据类型如何支持数据聚合 - 问答

Hive支持多种复杂数据类型，包括数组（ARRAY）、结构体（STRUCT）、映射（MAP）和联合类型（UNION TYPE）。这些复杂数据类型可以通过特定的操作符和方法进行数据聚合。

数组（ARRAY）：Hive中的数组是一种有序的元素集合，可以使用COLLECT_LIST和COLLECT_SET函数对数组元素进行聚合。COLLECT_LIST会保留元素的原始顺序，而COLLECT_SET则会去除重复元素并打乱顺序。

示例：

CREATE TABLE example_array (id INT, values ARRAY<INT>);

INSERT INTO example_array VALUES (1, ARRAY(1, 2, 3, 4));
INSERT INTO example_array VALUES (2, ARRAY(3, 4, 5, 6));
INSERT INTO example_array VALUES (3, ARRAY(6, 7, 8, 9));

SELECT id, COLLECT_LIST(values) as collected_values
FROM example_array
GROUP BY id;

结构体（STRUCT）：Hive中的结构体是一种将不同类型的数据组合在一起的复合数据类型。可以使用COLLECT_LIST和COLLECT_SET函数对结构体的字段进行聚合，但需要注意字段的顺序。

示例：

CREATE TABLE example_struct (id INT, details STRUCT<name STRING, age INT>);

INSERT INTO example_struct VALUES (1, STRUCT('Alice', 30));
INSERT INTO example_struct VALUES (2, STRUCT('Bob', 25));
INSERT INTO example_struct VALUES (3, STRUCT('Charlie', 35));

SELECT id, COLLECT_LIST(details) as collected_details
FROM example_struct
GROUP BY id;

映射（MAP）：Hive中的映射是一种键值对的集合。可以使用COLLECT_MAP函数对映射的键值对进行聚合。

示例：

CREATE TABLE example_map (id INT, info MAP<STRING, INT>);

INSERT INTO example_map VALUES (1, MAP('key1', 10, 'key2', 20));
INSERT INTO example_map VALUES (2, MAP('key1', 30, 'key3', 40));
INSERT INTO example_map VALUES (3, MAP('key2', 50, 'key3', 60));

SELECT id, COLLECT_MAP(info) as collected_map
FROM example_map
GROUP BY id;

联合类型（UNION TYPE）：Hive中的联合类型是一种将多种数据类型组合在一起的复合数据类型。可以使用COLLECT_LIST和COLLECT_SET函数对联合类型的字段进行聚合，但需要注意字段的顺序。

示例：

CREATE TABLE example_uniontype (id INT, details UNIONTYPE<STRING, INT, BOOLEAN>);

INSERT INTO example_uniontype VALUES (1, 'Alice');
INSERT INTO example_uniontype VALUES (2, 25);
INSERT INTO example_uniontype VALUES (3, TRUE);

SELECT id, COLLECT_LIST(details) as collected_details
FROM example_uniontype
GROUP BY id;

通过使用这些聚合函数和方法，可以在Hive中对复杂数据类型进行有效的数据聚合。

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