处理大量数据的方法有很多，以下是一些常见的方法：
使用分页：将大数据拆分为多个小数据块，每次处理一个小数据块，可以减少内存的占用和提高处理效率。
使用缓存：将处理过的数据缓存在内存中，避免重复处理，提高查询效率。
使用多线程或并发编程：利用多线程或并发编程提高处理速度，同时注意线程安全问题。
使用流式处理：使用流式处理可以逐个处理数据，避免一次性加载大量数据。
使用数据库：将数据存储在数据库中，利用数据库的查询和索引功能进行处理，可以提高处理速度。
使用分布式处理：将数据分布在多台计算机上进行处理，可以提高处理能力。
以上是一些常见的处理大数据的方法，具体使用哪种方法取决于具体需求和场景。