Hive Mapper 本身并不直接支持实时计算。Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，主要用于批处理查询和分析大量数据。它通过 MapReduce 框架来执行大规模数据的并行处理。
然而，你可以通过以下方法将 Hive 与实时计算结合使用：
使用 Hive Streaming API：Hive Streaming API 允许你在实时数据流上执行增量查询。这意味着你可以将实时数据流式传输到 Hive 表中，并对这些数据进行实时分析和处理。但请注意，Hive Streaming API 主要用于处理较小规模的数据流，对于大规模实时计算可能不是最佳选择。
使用 Apache Flink 或 Apache Storm 等实时流处理框架：你可以将 Hive 作为数据存储层，并使用实时流处理框架（如 Flink 或 Storm）对 Hive 中的数据进行实时计算和分析。这些框架可以与 Hive 集成，以便在读取和处理数据时利用 Hive 的强大功能。
总之，虽然 Hive Mapper 本身不适用于实时计算，但你可以通过结合其他技术和工具来实现实时数据处理和分析。