HBase数据挖掘所需的资源取决于多个因素，包括数据量大小、数据复杂度、挖掘任务的复杂性以及所需的性能等。以下是根据现有资料总结的相关信息：
HBase数据挖掘资源需求
- 硬件资源：
- 处理器：建议使用64位高性能处理器，如Intel Core i7或i9，或AMD Ryzen 9等。
- 内存：至少8GB以上内存，用于存储HBase的元数据和数据缓存。
- 硬盘：建议至少1TB以上硬盘，推荐使用NVMe SSD以提高读写速度。
- 网络：建议使用高速网络设备，如千兆网卡，以确保网络带宽和延迟。
- 软件资源：
- HBase本身是一个分布式、可扩展的列式存储系统，适用于大数据处理领域。
- 可能会结合使用Hadoop、Spark、Hive等大数据处理框架进行数据挖掘。
资源需求评估方法
- 基于数据量的评估：数据量达到上亿以上时，HBase是一个很好的选择。
- 性能测试：通过实际的数据挖掘任务进行性能测试，评估所需的资源量。
请注意，实际所需的资源可能会根据具体的应用场景和操作有所不同。在规划资源时，建议进行详细的性能测试和规划，以确保能够满足数据挖掘的需求。