HBase建表所需的资源取决于多个因素，包括表的设计、数据模型、集群规模、读写负载等。因此，给出一个确切的数字是不现实的。但是，我们可以从HBase的基本特性和最佳实践中，提供一些指导性的建议。
HBase建表资源需求考虑因素
- 表的设计：合理的表结构设计，如选择合适的列族和行键设计，对性能至关重要。
- 数据模型：HBase的数据模型与传统关系型数据库不同，它是一个多维的、稀疏的、分布式的、持久化的有序映射表。
- 集群规模：HBase集群的规模，包括RegionServer的数量和配置，也会影响建表所需的资源。
- 读写策略：HBase支持高并发读写操作，读写策略的优化可以显著提高性能。
建表时的资源考虑
- 硬件资源：至少需要为HBase集群中的每个节点配置足够的CPU、内存和磁盘I/O资源。合理配置RegionServer的内存和HBase堆的大小，可以显著提高读写性能。
- 软件配置：HBase的配置参数，如BlockCache大小、压缩方式等，也会影响建表所需的资源。
性能优化建议
- 预分区：在建表时或建表后，通过预分区可以让数据均匀分布在多个Region中，避免Region负载不均。
- 合理设计行键：设计合理的行键可以避免热点问题，提高查询性能。
- 监控和调优：通过监控可以了解到集群的瓶颈在哪里，常见的调优措施包括但不限于优化Compaction策略、调整内存和缓存设置等。
综上所述，HBase建表所需的资源是一个复杂的问题，需要根据具体的应用场景和需求来综合考虑。希望以上信息能为您提供一些帮助。