在使用PostgreSQL中的TimescaleDB时，以下是几个最佳实践：
使用分区表：TimescaleDB通过分区表实现了时间序列数据的分段存储，这有助于提高查询性能和减少维护成本。根据数据的时间范围，将数据分布到不同的分区表中，可以有效地管理大量数据并提高查询效率。
使用超表和超列：超表和超列是TimescaleDB的核心概念，它们可以将多个分区表或列组合在一起，以提供更高级的查询功能。合理使用超表和超列可以简化数据模型，并提高查询性能。
使用连续聚合：TimescaleDB提供了连续聚合功能，可以在数据插入时计算聚合结果，并以增量方式更新。这样可以避免在查询时进行重复的聚合操作，提高查询性能。
使用数据保留策略：合理设置数据保留策略可以管理数据的存储空间，并确保系统性能不受影响。根据业务需求和数据量大小，设置合适的数据保留策略是很重要的。
监控和调优：定期监控数据库性能，并根据监控结果进行调优是保证系统稳定性和性能的关键。可以使用监控工具和性能调优技术，如索引优化、查询优化等，提高数据库性能。