HashMap在JDK 1.8版本之前主要使用链表来解决哈希冲突，而在JDK 1.8版本及以后，引入了红黑树作为链表的替代结构，以提高性能。以下是HashMap中链表与红黑树的区别：
链表与红黑树的区别
- 链表：在HashMap中，链表用于解决哈希冲突。当多个键通过哈希函数计算得到相同的哈希值时，它们会被存储在同一个链表中。链表的优点是插入和删除操作相对简单，时间复杂度为O(1)。但是，当链表长度过长时，查询性能会下降，时间复杂度变为O(n)。
- 红黑树：当红黑树的长度超过阈值（默认为8）且数组的容量大于等于最小树化容量值（默认为64）时，链表会转换为红黑树。红黑树是一种自平衡的二叉查找树，其查找、插入和删除操作的时间复杂度为O(log n)。红黑树的优点是能够在保持高性能的同时，适应各种应用场景的需求。
链表转换为红黑树的阈值原因
- 选择8作为链表转换为红黑树的阈值，是因为红黑树在大数据量的场景下，相比于链表，具有更高的插入和删除性能。红黑树能够保证查找、插入、删除的时间复杂度最坏为O(log n)，而链表在数据量较小的情况下，插入和删除操作更高效，不需要进行红黑树的自旋操作，因此更适合使用链表。当链表长度超过8时，转换为红黑树可以提高查找性能；而当长度降到6时，由于红黑树的维护成本相对较高，因此保持链表结构更为合适。
红黑树在HashMap中的优势
- 查找效率高：红黑树的查找时间复杂度为O(log n)，远低于链表的O(n)。
- 插入和删除性能良好：红黑树在插入和删除节点时能够保持树的平衡，避免了链表过长导致的性能下降问题。
- 空间利用率高：与完全平衡的二叉树(如AVL树)相比，红黑树在插入和删除时的旋转次数较少，因此空间利用率更高。
通过链表与红黑树的对比，我们可以看出红黑树在HashMap中引入的主要目的是为了提高在哈希冲突严重时的性能，特别是在大数据量的情况下，红黑树能够提供更好的查找、插入和删除效率。