Caffe支持各种类型的GPU加速，包括NVIDIA GPU和AMD GPU。然而，由于Caffe主要是基于CUDA进行开发的，因此在NVIDIA GPU上的性能表现更为优异。对于NVIDIA GPU，Caffe通常使用CUDA（Compute Unified Device Architecture）来实现高效的并行计算，从而加速深度学习任务。
如果要在Caffe中利用GPU加速，建议选择NVIDIA的GPU，并确保安装了相应的CUDA工具包和驱动程序，以获得最佳性能。虽然Caffe也支持在AMD GPU上运行，但相较于NVIDIA GPU，可能性能会有所下降。
综上所述，Caffe主要支持NVIDIA GPU上的GPU加速，但也可以在AMD GPU上运行，尽管性能可能会有差异。