Spark的部署模式有以下几种：
Standalone模式：Spark的默认部署模式，所有组件都在同一个进程中运行，适用于简单的应用或者调试目的。
YARN模式：Spark可以运行在Apache Hadoop的资源管理器YARN上，利用YARN管理资源并运行作业。
Mesos模式：Spark可以运行在Apache Mesos上，与其他框架共享资源。
Kubernetes模式：Spark可以运行在Kubernetes上，通过Kubernetes集群管理器来管理Spark应用程序的资源。
Local模式：Spark也可以在本地运行，用于本地开发和测试。