优化Linux上Oracle的存储是一个复杂的过程，涉及到硬件选择、文件系统调整、内存管理、磁盘空间管理等多个方面。以下是一些具体的优化策略：
硬件优化
- 增加内存：增加服务器的内存容量，可以提高数据库的缓存能力，减少磁盘I/O操作，从而提高性能。
- 使用高速磁盘：使用SSD或者NVMe等高速磁盘来存储数据库文件，可以加快读写操作的速度。
- 多核CPU：利用多核CPU的并行处理能力，可以提高查询和事务处理的效率。
- 使用RAID配置：使用RAID 0、1、5或10等RAID配置可以提高读写速度和容错能力。
- 裸设备映射：在Linux下，使用裸设备映射（如使用
dd命令）可以提高I/O性能。
文件系统优化
- 选择合适的文件系统：Linux下有多种文件系统，如EXT4、XFS、Btrfs等，选择合适的文件系统对IO性能至关重要。
- 调整文件系统参数：通过调整文件系统参数（如块大小、挂载选项等），优化IO性能。
- 使用LVM：通过LVM创建逻辑卷，灵活管理和调整磁盘空间，提高存储空间的灵活性和可扩展性。
- 启用压缩：在支持的文件系统（如Btrfs、ZFS和XFS）中启用压缩功能，减少磁盘空间使用，但需注意性能损失。
内存与缓存配置
- 调整SGA（共享内存区）：根据实际需求调整SGA的大小，包括共享池、大型池和Java池等，以适应实际工作负载。
- 调整PGA（进程全局区）：调整PGA的大小，确保每个进程有足够的内存空间来执行操作。
- 使用自动内存管理（AMM）：从Oracle 11g开始，Oracle引入了自动内存管理功能，它简化了内存配置和调优过程。
存储传输协议方案选择
- 优化存储设备层：使用高效的存储管理工具，如fio，用于测试硬盘性能，并根据测试结果调整存储配置。
- 网络层优化：使用高速网络设备和优化网络配置，可以减少数据传输的延迟。
数据库配置优化
- 连接数优化：合理设置最大连接数和并发连接数，以提高并发处理能力。
- 日志缓冲区优化：调整日志缓冲区的大小和数量，以提高日志写入性能。
- SQL优化：通过SQL Tuning Advisor等工具分析和优化SQL语句，使用索引和分区表提高查询效率。
- 表空间管理：合理分配表空间大小，避免空间碎片化。可以使用EXTENT MANAGEMENT LOCAL参数自动扩展表空间。
- 段管理：合理分配段大小，避免段分裂和碎片化。可以使用SEGMENT SPACE MANAGEMENT AUTO参数自动扩展段。
监控与维护
- 使用监控工具：如iostat、vmstat和sar等来监控系统的I/O性能，并根据结果调整系统配置。
- 定期维护：定期清理不必要的文件和日志、压缩大文件、优化数据库表和使用存储空间管理工具等。
- 性能分析：使用Oracle提供的工具，如AWR（Automatic Workload Repository）和ADDM（Active Data Discovery and Performance Modeling），来监控数据库的性能指标和瓶颈。
在进行任何系统级更改之前，请务必备份重要数据，以防意外情况发生。通过上述方法，可以有效地管理和优化Linux系统上的Oracle数据库存储，提高系统性能和稳定性。