监控CentOS上Kubernetes（K8s）部署的性能是一个重要的任务，它可以帮助你了解集群的健康状况、资源使用情况以及性能表现。以下是一些常用的方法和工具，可以帮助你实现这一目标：
使用Prometheus和Grafana进行监控
- Prometheus 是一个开源的系统监控和报警系统，可以通过抓取Kubernetes集群中各个组件的
/metrics 接口来收集性能指标。
- Grafana 是一个开源的数据可视化工具，可以与Prometheus集成，提供强大的数据展示和报警功能。
监控的关键指标
- 节点资源使用率：包括CPU使用率（
cpu_usage）、内存使用率（memory_usage）和磁盘使用率（disk_usage）。
- Pod健康状况：包括Pod的状态（
pod_status）和容器重启次数（container_restart_count）。
- 集群组件健康状况：包括etcd集群是否有主节点（
etcd_server_has_leader）、控制器管理器的运行时间（controller_manager_uptime）和调度器的运行时间（scheduler_uptime）。
- API服务器性能：包括API请求的延迟（
apiserver_request_latencies）和请求速率（apiserver_request_rate）。
- 网络性能：包括网络发送量（
network_transmit）、网络接收量（network_receive）和网络错误率（network_error_rate）。
部署步骤
- 部署Prometheus Operator：简化Prometheus的部署和管理。
- 配置Prometheus：定义Prometheus的配置文件，并使用kubectl创建Prometheus实例。
- 部署Grafana：部署Grafana来展示Prometheus收集的监控数据。
- 配置Grafana连接Prometheus：在Grafana界面中添加Prometheus数据源。
- 部署Grafana Dashboard：导入现成的Grafana仪表盘来展示K8S监控数据。
其他有用的工具和服务
- kube-state-metrics：提供Kubernetes集群的状态指标，帮助监控集群的配置和运行状态。
- Metrics Server：Kubernetes内置的监控工具，收集和提供集群的性能指标，如CPU和内存使用情况。
通过上述方法和工具，你可以有效地监控CentOS上Kubernetes集群的性能，确保集群的稳定运行。根据具体的业务需求和工作负载类型，你可能还需要添加其他相关的监控指标。