评估CentOS上Kubernetes（k8s）部署的效果可以从多个方面进行综合考虑，包括集群的健康状况、资源利用率、应用部署和运行状况、监控和告警系统、以及集群的可扩展性和稳定性等。以下是详细的评估步骤和指标：
集群健康状态
- API Server：检查API Server的响应时间、错误率和请求量，以及其组件（如etcd、controller-manager、scheduler）的健康状态。
- 调度器性能：监控调度器的调度决策频率、延迟和调度失败次数。
- 资源利用率：查看整体CPU、内存和存储资源的使用率、剩余资源量以及资源争用情况。
- 集群事件信息：关注集群事件，如节点不可调度、Pod启动失败等。
节点指标
- CPU和内存使用率：实时监控节点的CPU和内存使用情况，包括总量、已用率和空闲余量。
- 磁盘I/O：监控读写速率和I/O操作延迟。
- 网络：检查网络吞吐量、丢包率和错误率。
- 健康状态：确保节点处于Ready状态，没有异常标签或污点（Taints）。
Pod指标
- 容器状态：监控容器的运行状态（Running、Pending等）、重启次数、状态码和存活探针（liveness、readiness）。
- 资源使用：查看CPU和内存使用率，以及实际限制与请求的对比。
- 网络：监控网络吞吐量和连接状态。
- 存储：检查存储使用率、状态和绑定状态，以及存储类挂载错误。
网络和存储
- Services：监控外部连接数和负载均衡状态。
- 网络策略：检查网络策略的执行状态和违反情况。
- Persistent Volumes (PV) / Persistent Volume Claims (PVC)：监控使用率、状态、绑定状态和配额满载错误。
- 存储性能：查看I/O吞吐量和延迟。
自定义指标
- 通过Prometheus Exporters或自定义指标，如业务健康度量、队列长度等，来评估应用层面的性能。
监控和告警
- 使用Prometheus、Grafana、Kiali、ELK等工具来收集、展示和分析上述指标。设置合理的告警阈值，确保集群的稳定运行和资源的优化利用。
通过上述步骤和指标，可以全面评估CentOS上k8s部署的效果。监控和告警系统的配置对于及时发现和解决问题至关重要，而资源利用率和应用性能则是评估集群成功与否的关键因素。
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