评估CentOS上Kubernetes(k8s)部署的效果可以从多个方面进行综合考虑,包括集群的健康状况、资源利用率、应用部署和运行状况、监控和告警系统、以及集群的可扩展性和稳定性等。以下是详细的评估步骤和指标:
集群健康状态
- API Server:检查API Server的响应时间、错误率和请求量,以及其组件(如etcd、controller-manager、scheduler)的健康状态。
- 调度器性能:监控调度器的调度决策频率、延迟和调度失败次数。
- 资源利用率:查看整体CPU、内存和存储资源的使用率、剩余资源量以及资源争用情况。
- 集群事件信息:关注集群事件,如节点不可调度、Pod启动失败等。
节点指标
- CPU和内存使用率:实时监控节点的CPU和内存使用情况,包括总量、已用率和空闲余量。
- 磁盘I/O:监控读写速率和I/O操作延迟。
- 网络:检查网络吞吐量、丢包率和错误率。
- 健康状态:确保节点处于Ready状态,没有异常标签或污点(Taints)。
Pod指标
- 容器状态:监控容器的运行状态(Running、Pending等)、重启次数、状态码和存活探针(liveness、readiness)。
- 资源使用:查看CPU和内存使用率,以及实际限制与请求的对比。
- 网络:监控网络吞吐量和连接状态。
- 存储:检查存储使用率、状态和绑定状态,以及存储类挂载错误。
网络和存储
- Services:监控外部连接数和负载均衡状态。
- 网络策略:检查网络策略的执行状态和违反情况。
- Persistent Volumes (PV) / Persistent Volume Claims (PVC):监控使用率、状态、绑定状态和配额满载错误。
- 存储性能:查看I/O吞吐量和延迟。
自定义指标
- 通过Prometheus Exporters或自定义指标,如业务健康度量、队列长度等,来评估应用层面的性能。
监控和告警
- 使用Prometheus、Grafana、Kiali、ELK等工具来收集、展示和分析上述指标。设置合理的告警阈值,确保集群的稳定运行和资源的优化利用。
通过上述步骤和指标,可以全面评估CentOS上k8s部署的效果。监控和告警系统的配置对于及时发现和解决问题至关重要,而资源利用率和应用性能则是评估集群成功与否的关键因素。