在Ubuntu上进行C++并发编程,你可以使用多种方法和技术。以下是一些常见的并发编程方法:
C++11线程库:
C++11引入了标准线程库,它提供了std::thread类来创建和管理线程。这是一个跨平台的解决方案,可以在Ubuntu上使用。
#include <iostream>
#include <thread>
void helloFunction() {
    std::cout << "Hello from a thread!" << std::endl;
}
int main() {
    std::thread t(helloFunction);
    t.join(); // 等待线程完成
    return 0;
}
互斥锁:
当多个线程需要访问共享资源时,可以使用std::mutex来保护这些资源。
#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>
std::mutex mtx; // 创建一个互斥锁
void printMessage(const std::string& msg) {
    mtx.lock(); // 锁定互斥锁
    std::cout << msg << std::endl;
    mtx.unlock(); // 解锁互斥锁
}
int main() {
    std::thread t1(printMessage, "Hello from thread 1");
    std::thread t2(printMessage, "Hello from thread 2");
    t1.join();
    t2.join();
    return 0;
}
条件变量:
std::condition_variable可以用来同步线程,使得线程可以在某个条件满足时才继续执行。
#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
std::mutex mtx;
std::condition_variable cv;
bool ready = false;
void printId(int id) {
    std::unique_lock<std::mutex> lck(mtx);
    cv.wait(lck, []{return ready;}); // 等待条件变量
    std::cout << "Thread " << id << std::endl;
}
void go() {
    std::lock_guard<std::mutex> lck(mtx);
    ready = true;
    cv.notify_all(); // 通知所有等待的线程
}
int main() {
    std::thread threads[10];
    // spawn 10 threads:
    for (int i = 0; i < 10; ++i)
        threads[i] = std::thread(printId, i);
    std::cout << "10 threads ready to race..." << std::endl;
    go(); // go!
    for (auto &th : threads) th.join();
    return 0;
}
原子操作:
std::atomic提供了原子操作,可以在多线程环境中安全地进行某些操作,而不需要显式的锁。
#include <iostream>
#include <thread>
#include <atomic>
std::atomic<int> sharedValue(0);
void incrementValue() {
    ++sharedValue; // 原子操作
}
int main() {
    std::thread t1(incrementValue);
    std::thread t2(incrementValue);
    t1.join();
    t2.join();
    std::cout << "Shared value: " << sharedValue << std::endl;
    return 0;
}
异步任务:
C++11还提供了std::async和std::future来执行异步任务,并获取它们的结果。
#include <iostream>
#include <future>
int compute(int x) {
    return x * x;
}
int main() {
    std::future<int> result = std::async(std::launch::async, compute, 42);
    std::cout << "The answer is " << result.get() << std::endl; // 获取异步任务的结果
    return 0;
}
线程池: 虽然C++标准库没有直接提供线程池的实现,但你可以使用第三方库,如Boost.Asio或者自己实现一个简单的线程池。
在Ubuntu上编译C++并发程序时,确保使用支持C++11或更高标准的编译器选项,例如:
g++ -std=c++11 -pthread your_program.cpp -o your_program
-pthread选项告诉编译器链接线程支持库,并启用相关的预处理器定义。