Apache Beam支持多种执行引擎，其中一些常见的包括：
1. Direct Runner：这是在本地机器上执行数据处理任务的默认执行引擎。Direct Runner通常用于开发和测试，以模拟真实生产环境中的数据处理流程。
2. Apache Flink：Flink是一个流式计算框架，可以作为Apache Beam的执行引擎之一。使用Flink作为执行引擎可以提供高效的流处理能力。
3. Apache Spark：Spark也是一个流行的大数据处理框架，Apache Beam可以与Spark集成，使其成为Beam的执行引擎之一。Spark提供了强大的批处理和流处理能力。
4. Google Cloud Dataflow：Dataflow是Google Cloud平台上的托管流式数据处理服务，Apache Beam最初是由Google开发的。因此，Dataflow作为Beam的原生执行引擎，提供了强大的功能和自动化管理。
5. 其他扩展执行引擎：除了上述几种较为常见的执行引擎外，Apache Beam还支持其他一些扩展执行引擎，如Apex、Samza等，用户可以根据自己的需求选择合适的执行引擎来运行数据处理任务。
总的来说，Apache Beam的设计理念是支持多种不同的执行引擎，使得用户可以根据自身需求和环境选择最适合的执行引擎来运行数据处理任务。