Hive2和Hive3之间存在一定的兼容性差异，具体如下：
兼容性差异
- Hive CLI：Hive3不再支持胖客户端模式，仅支持瘦客户端Beeline。
- Hive on MR：Hive3底层执行引擎不再支持Hive on MR，CDP中也不再支持Hive on Spark，仅支持Hive on Tez。
- 索引功能：通过Hive 18448在Hive 3.x中彻底移除了对index的支持。
- 字段类型约束：Hive 3.1不支持String转成int，UDF内的Date类型改为Hive内置。
- 驱动不兼容：Hive 3.1和Hive 1.2版本的JDBC驱动不兼容。
- Hive ACID v2：Hive3的ACID v2相比Hive2的ACID v1，对事务特性进行了优化升级，提供了更接近于关系型数据库的事务支持。
迁移建议
- 备份元数据库：在进行升级前，建议备份Hive2的元数据库，以便在需要时进行恢复。
- 使用Legacy模式：Hive3提供了legacy传统模式，以缓解升级/迁移期间的脚本兼容性问题。
- 逐步迁移：如果可能，建议逐步迁移，先在测试环境中验证迁移后的系统是否正常运行，再逐步应用到生产环境。
综上所述，虽然Hive2和Hive3之间存在一些兼容性问题，但通过采取适当的措施，如备份元数据库、使用legacy模式以及逐步迁移，可以有效地解决这些问题。在进行升级或迁移之前，建议详细阅读官方文档，并考虑在测试环境中进行充分的测试。