Hive2和Hive3在API支持上的主要区别体现在Hive3引入了新的特性和改进，而Hive2则相对保持稳定。以下是具体的区别：
Hive2和Hive3在API支持上的主要区别
- 性能改进：Hive3引入了LLAP(Low Latency Analytical Processing)引擎，减少了数据移动，从而提高了查询速度。
- ACID事务支持：Hive3支持ACID事务，提供了更强大的数据一致性和可靠性保证。
- 向量化执行引擎：Hive3引入了向量化执行引擎，通过批量操作数据，减少了CPU和内存的开销，提高了查询性能。
- 实时查询支持：Hive3支持实时查询，通过Hive Streaming API可以实时地将数据写入Hive表并进行查询操作。
- SQL兼容性：Hive3提供了更好的SQL兼容性，支持更多的SQL语法和功能。
- 优化器：Hive3引入了更高级的优化器，能够更有效地处理查询计划。
- 错误处理：Hive3提供了更好的错误处理机制，能够更准确地识别和处理运行时错误。
推荐的连接方式
对于希望连接Hive的用户，建议使用HiveServer2，因为它提供了更强大的功能和更好的性能。可以通过JDBC、Thrift接口等方式连接HiveServer2。例如，使用PyHive库可以方便地通过Python连接HiveServer2，执行SQL查询和管理数据。
综上所述，Hive3在API支持上提供了更多的特性和改进，特别是性能、事务支持和实时查询方面的提升，对于需要处理大量数据和复杂查询的用户来说，升级到Hive3可能会带来更好的体验和更高的效率。