Hive数据类型对查询性能的影响主要体现在以下几个方面：
- 选择合适的数据类型可以提高查询性能和存储效率。例如，使用合适的数据类型可以减少存储空间和提高查询效率。
- 复合数据类型在使用时需注意嵌套和结构定义，不当的使用可能导致查询性能下降。
- 使用ORCFile或Parquet等高效存储格式可以显著提升查询速度，因为这些格式支持列式存储、高效压缩和索引，从而减少I/O消耗和提高数据处理速度。
- 数据分区可以减少查询的数据范围，从而提高查询性能。
- 通过调整Hive配置参数，如开启MapJoin和SkewJoin优化，可以进一步提高查询性能。
综上所述，合理选择和使用Hive数据类型，以及优化相关配置参数，对于提升Hive查询性能至关重要。