硬件配置优化
storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB配置），确保常用数据和索引能缓存在内存中。MongoDB配置优化
/etc/mongod.conf中的storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB参数，设置为物理内存的50%-75%（需预留系统和其他进程的内存），避免缓存不足导致频繁磁盘访问。mongod.conf中配置operationProfiling.slowOpThresholdMs（如设置为100ms），记录执行时间超过阈值的查询。通过db.setProfilingLevel(2)开启全量慢查询日志，结合db.system.profile.find()分析慢查询原因。net.maxIncomingConnections（如设置为1000）增加最大连接数，避免连接数过多导致拒绝服务；确保net.bindIp绑定正确的IP地址（如0.0.0.0允许远程访问，或指定内网IP增强安全性）。索引优化
db.users.createIndex({username: 1})），单字段索引适用于精确匹配；复合索引（如db.users.createIndex({age: 1, gender: -1})）适用于多条件查询，字段顺序需按选择性排序（选择性高的字段在前，如age的选择性通常高于gender）。db.users.createIndex({name: 1, age: 1})），使查询可直接从索引中获取数据，无需访问文档本身（通过explain("executionStats")的isCovered字段确认是否为覆盖查询）。db.collection.getIndexes()查看现有索引，删除未使用或重复的索引（如复合索引{a:1,b:1}已覆盖{a:1}的查询，可删除后者）。冗余索引会增加写入开销和存储空间。db.collection.reIndex()重建碎片化索引，优化索引结构，提升查询效率。建议每月或在大量数据更新后执行。查询优化
explain("executionStats")查看查询执行计划，重点关注winningPlan（是否使用索引）、executionTimeMillis（执行时间）、totalDocsExamined（扫描文档数）。若totalDocsExamined远大于返回文档数，需优化索引。db.users.find({username: "john"})需在username上创建索引）。避免使用无法利用索引的操作符（如$where、$regex的模糊匹配（非开头））。db.users.find({age: {$gt: 18}}, {name: 1, age: 1, _id: 0})），避免返回整个文档，减少网络传输量和客户端处理时间。skip()和limit()的大偏移量分页（如skip(10000).limit(10)），性能随偏移量增加而下降。改用_id游标分页（如记录上一页最后一条记录的_id，下一页查询{age: {$gt: 18}, _id: {$gt: lastId}}），提升分页效率。分片与副本集优化
rs.initiate()）提供数据冗余和高可用性，读操作可分发到从节点，减轻主节点压力。需在mongod.conf中设置replication.replSetName。user_id），确保分片键具有高基数（唯一值多）和低频率（避免热点问题），提升查询并行度。监控与维护
mongostat（监控QPS、延迟）、mongotop（监控集合级读写时间）实时查看性能指标；或使用第三方工具（如Percona Monitoring and Management（PMM）、MongoDB Atlas）进行更详细的分析和告警。