CentOS HDFS性能调优可从硬件、软件、配置参数及集群管理等方面入手，以下是关键要点：
- 硬件优化
- 存储：NameNode用SSD提升元数据处理速度，DataNode用SSD缓存热点数据。
- 内存与CPU：增加内存（NameNode需足够缓存元数据，DataNode缓存数据），使用多核CPU提升并行处理能力。
- 网络：采用万兆网络，优化TCP参数（如
net.ipv4.tcp_tw_reuse），配置专用网络避免流量竞争。
- 软件与配置优化
- 参数调优
- 块大小：大文件用256MB+块，小文件用128MB块，平衡存储与定位效率。
- 副本数：根据数据重要性设置（默认3副本），避免过度冗余。
- 并发处理：增加
dfs.namenode.handler.count和dfs.datanode.handler.count提升请求处理能力。
- 数据本地化：通过机架感知策略（配置
net.topology.script.file.name）确保数据靠近计算节点。
- 压缩与缓存：启用Snappy/LZO压缩，利用客户端缓存元数据，减少传输开销。
- 集群管理优化
- 避免小文件：合并小文件，减少NameNode负载。
- 动态扩缩容：按需增加DataNode节点，平衡负载。
- 监控与调测：使用
iostat、TestDFSIO等工具监控性能，定期压测验证优化效果。
注：具体参数需根据业务负载（如大文件/小文件比例、读写频率）调整，建议先在测试环境验证。