在CentOS上提升HDFS读写速度可以通过多种方法实现，主要包括硬件优化、系统配置优化、网络性能调优以及HDFS自身配置的调整。以下是详细的优化策略：
硬件优化
- 使用SSD硬盘：将HDFS的数据存储在SSD硬盘上可以显著提高磁盘I/O性能。
- 增加内存：为NameNode和DataNode分配更多的内存，以减少元数据处理延迟。
- 使用高性能网络：确保充足的网络带宽，使用高速网卡和交换机。
系统配置优化
- 内核参数调整：修改
/etc/sysctl.conf文件，优化TCP连接数、文件句柄数和内存管理等参数。
- 精简服务：禁用不必要的系统服务，释放系统资源。
HDFS配置优化
- 块大小调整：根据实际工作负载调整HDFS块大小，较大的块尺寸有利于提升读取效率。
- 副本数量调整：根据数据的重要性和访问频率调整副本数量，需权衡可靠性和读取性能。
- 数据本地化：增加DataNode节点数量，提高数据块存储在客户端附近的概率，减少网络传输。
- 启用短路读取：通过设置
dfs.client.read.shortcircuit为true来启用短路读取，以减少网络延迟。
- 压缩数据：使用压缩算法对数据进行压缩，可以减少磁盘I/O的读写压力，提高性能。
其他优化手段
- 避免小文件：小文件会增加NameNode负载，降低系统性能，应尽量避免或合并小文件。
- 数据分区：根据数据访问模式对数据进行分区和桶，以提高查询性能。
- 监控和调优：定期监控HDFS集群的性能指标（如延迟、吞吐量、CPU使用率等），并根据需要进行调整。
在进行任何配置更改后，通常需要重启相应的Hadoop服务以使更改生效。此外，调优过程应该是一个持续的过程，需要根据实际的工作负载和环境不断地监控和调整配置。。
请注意，以上优化策略需要根据实际应用场景和集群环境进行调整，并在测试环境中验证优化效果，以确保调优措施的有效性。