executeBatch的最佳实践包括以下几点：
批处理的大小：尽量将批处理的大小控制在合适的范围内，通常建议将批处理的大小设置在50到1000之间。如果批处理太小，可能会导致频繁的数据库交互，影响性能；如果批处理太大，可能会占用过多的内存资源。
事务管理：在执行批处理时，建议使用事务管理，确保所有操作要么全部执行成功，要么全部失败。这样可以确保数据的一致性和完整性。
错误处理：在执行批处理时，要及时捕获并处理可能出现的异常情况，例如数据库连接异常、SQL语法错误等。可以通过设置合适的错误处理机制来记录错误信息或者进行回滚操作。
性能优化：尽量避免在批处理中执行过于复杂或者耗时较长的操作，可以考虑对数据进行预处理或者采取其他优化措施来提高性能。
操作合并：在设计批处理时，尽量将相似的操作合并在一起执行，减少数据库交互次数，提高效率。
总之，执行executeBatch时需要综合考虑性能、事务管理、错误处理等方面，以确保批处理操作的高效、安全和可靠。