优化Redis配置文件
合理调整Redis配置是提升响应速度的基础。关键参数包括：
maxmemory限制Redis最大内存（建议预留20%-50%空间给碎片和系统），设置maxmemory-policy（如allkeys-lru，内存满时淘汰最近最少使用的Key）；优化数据结构编码（如hash-max-ziplist-entries 512，小Hash使用Ziplist编码减少内存占用）。aof-use-rdb-preamble yes，Redis 4.0+），结合RDB的快速恢复和AOF的高安全性；调整appendfsync为everysec（每秒同步，平衡性能与数据安全）。maxclients（如10000）限制最大客户端连接，避免资源耗尽；调整timeout（如300秒）关闭空闲连接，释放资源。选择高效数据结构
根据业务场景选择合适的数据结构，减少内存使用和操作开销：
list-max-ziplist-size -2、hash-max-ziplist-entries 512），内存占用更低；优化网络与连接
降低网络延迟和连接开销，提升请求处理效率：
tcp-keepalive（如tcp-keepalive 60，60秒发送一次保活包），检测死连接并及时关闭；调整系统参数net.core.somaxconn（如65535，增大连接队列长度），避免高并发时连接被拒绝。调整Linux系统参数
优化系统内核和磁盘性能，减少Redis的底层瓶颈：
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled，避免内存分配延迟（THP会导致内存分配时间增加10-100倍）；jemalloc（Redis默认），相比libc更高效的内存管理，减少内存碎片；vm.overcommit_memory=1（允许内存超额分配，避免fork操作失败）、net.ipv4.tcp_syncookies=1（防止SYN Flood攻击，提升TCP连接建立速度）。使用持久化优化策略
合理配置持久化，避免因磁盘I/O影响响应速度：
save策略（如save 900 1、save 300 10、save 60 10000），平衡快照频率和性能；dir指定高性能存储路径（如SSD）；dbfilename使用短文件名（如dump.rdb），减少文件系统开销。appendfsync everysec（默认，每秒同步一次，兼顾性能与数据安全）；定期执行BGREWRITEAOF（如每月一次），压缩AOF文件（去除冗余命令，如多次SET同一Key），减少文件大小和重放时间；开启混合持久化（aof-use-rdb-preamble yes），提升重启恢复速度（Redis 4.0+）。客户端与命令优化
减少客户端对Redis的请求压力：
MGET/MSET替代多个GET/SET（减少网络往返次数，如10次GET变为1次MGET，延迟降低约70%）；pipeline([set key1 val1, set key2 val2])），减少网络延迟（Redis单线程处理命令，Pipeline可将延迟降低至原来的1/N）；KEYS *（阻塞Redis，无法处理其他请求），用SCAN替代（增量遍历Key，如scan 0 count 100，每次返回100个Key）；减少大Value（如超过10KB的Value，建议拆分或压缩）。监控与持续调优
通过监控发现问题，针对性优化：
redis-cli --stat实时查看QPS、延迟、内存使用等指标；INFO memory查看内存碎片率（mem_fragmentation_ratio，>1.5需重启整理）；slowlog-log-slower-than 10ms，记录执行时间超过10ms的命令），用SLOWLOG GET查看慢查询详情（如KEYS *、大Value读取），优化慢命令；